Case 

SP+OC – Station Parameterization and Online Control

Umsetzung einer flexiblen Zuweisungssoftware für die Online-Parameterversorgung von Anlagen mit Anbindung an die VW Industrial Cloud (DPP)

 

Überblick

Shopfloor-Anlagen werden teilweise manuell über USB-Sticks vor Ort mit Daten für verschiedene Fahrzeugmodelle parametriert. Um die Parametrierung von Anlagen ferngesteuert mit einer Webanwendung durchführen zu können, haben Audi und XL2 das cloud-basierte System SP+OC entwickelt. Es erleichtert die Verwaltung von Einstelldaten für verschiedene Arten von Anlagen und ermöglicht deren Übertragung an die Anlagen auf Knopfdruck. Weiterhin nimmt es Montageergebnisse der Anlagen entgegen und erlaubt deren flexible Auswertung. Durch automatisierte Soll-Ist-Vergleiche lässt sich so auch eine kontinuierliche Optimierung der Einstellparameter erreichen. Das System ist hochkonfigurierbar und ermöglicht die Anpassung an neue Anlagetypen ohne Softwareänderungen. Mit seiner flexiblen Microservice-Architektur ist es auch für andere Anwendungsfälle wiederverwendbar, in denen Daten an Shopfloor-Anlagen übertragen oder von diesen eingesammelt werden sollen.

Mehr Effizienz und Flexibilität erreichen
Montage- und Batterieprüfanlagen benötigen spezifische Einstellwerte für verschiedene Fahrzeug- oder Batteriemodelle an der Montagelinie: zum Beispiel brauchen Einstellanlagen für Hinterachsen oder Scheinwerfer spezifische Werte für Sturz oder Höhe, Batterieprüfstationen benötigen modellabhängige Anpassungen des Batterieprüfprogramms. Für diese Art der Kalibrierung sind manuelle Prozesse, z.B. mit Hilfe von USB-Sticks, zu langsam, unflexibel und nicht skalierbar. Darüber hinaus ist die Rückübertragung von Montage-Ergebnissen begrenzt und beschränkt so die digitalisierte Analyse der Fertigungs- und Qualitätsprüfprozesse.

 

Audi Smart Manufacturing Use Case auf AWS Partner TV

Erfahre mehr über den Parameter-Service SP+OC, den wir gemeinsam mit der AUDI AG entwickelt haben, und schau dir den Use Case auf AWS Partner TV an:

 

Implementierung eines cloud-basierten Systems für die Verwaltung, Übertragung und Optimierung von Parametrierungsdaten

 SP+OC bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche in der Cloud für eine bequeme und effiziente Online-Pflege und -Steuerung von Einstellwerten und Anlagenstammdaten.

Parametrierungsdaten werden an eine Fertigungsanlage mit einem Klick übertragen, der die IoT-Kommunikation von der Cloud zu den Shopfloor-Geräten auslöst. Verschiedene Protokolle wie etwa UDP und MQTT werden unterstützt, um die Kompatibilität mit vorhandenen Anlageschnittstellen zu gewährleisten. Obwohl die Lösung in der AWS-Cloud läuft, ist sie als Audi Intranet-Anwendung mit hohen Sicherheitsstandards konzipiert und schirmt so den Shopfloor gegenüber Zugriffen aus dem Internet ab. Die OT/IT-Verbindung zwischen Cloud und Shopfloor läuft über standardisierte und in jedem der Audi-Werke verfügbare Konnektivitätsdienste der VW Industrial Cloud (DPP Plattform).

 

 

Fertigungsergebnisdaten werden in der Cloud erfasst und gespeichert, wo sie mit AWS BI Tools (QuickSight) analysiert werden können. Darüber hinaus ist das System darauf vorbereitet, optimierte Parametrierungswerte automatisiert aus Messergebnissen des Fahrzeug-Endprüfungsprozesses zu generieren. Auf diese Weise wird eine Rückkopplungsschleife etabliert, die einen digitalen und selbst-optimierenden Fertigungsprozess ermöglicht.

Die Lösung verwendet ein modernes Software-Design mit entkoppelten Microservices, die einzeln flexibel kombiniert und für ähnliche Anwendungsfälle wiederverwendet werden können. Für eine hohe Skalierbarkeit und den effizienten Betrieb verwenden wir fast ausschließlich ,,serverless" AWS-Dienste wie z.B. S3, SNS/SQS, API-Gateway, Lambda und DynamoDB.

Die Cloud wird die digitale Produktion auf ein neues Niveau heben. Mit XL2 haben wir einen hochkompetenten Partner gewonnen, der unsere Möglichkeiten für alle ausgewählten Anwendungsfälle auf der Plattform erweitert.

Ivan JukicHead of AUDI IT Neckarsulm

 

Verbesserte Agilität und Flexibilität für eine digitalisierte, intelligente Fertigung

 Unsere Lösung macht den Fertigungsprozess flexibler und agiler. Sie unterstützt mehrere Fahrzeugmodelle und Varianten, ist äußerst anpassungsfähig und kann daher nicht nur für die Batterieprüfung sowie Hinterachs- und Scheinwerfereinstellungen, sondern auch für viele andere Prozesse verwendet werden, bei denen Parametrierungsdaten an Anlagen auf dem Shopfloor übertragen werden müssen.

Die Lösung ermöglicht es, Fertigungsergebnisse durch einfache Datenauswertungsdienste in der Cloud zu analysieren. Im erweiterten Anwendungsfall reduzieren selbstoptimierende Einstellwerte menschliches Eingreifen und ebnen den Weg zu einem vollständig digitalisierten, intelligenten Fertigungsprozess.

 

Referenz auf der VW-Website
Audi & XL2 | Cloud-solution for the parameterization of shopfloor stations
Markus Großmann
Solution Architect Director
Offices
XL2 GmbH Edisonstr. 25 74076 Heilbronn
Route
XL2 GmbH Despag Str. 6 85055 Ingolstadt
Route
Folge uns
© 2024 XL2
Cookie Einstellungen

Mit Hilfe von Cookies können wir sicherstellen, dass Sie das beste Erlebnis auf unserer Website haben. Cookies ermöglichen Funktionen wie Social Media Interaktionen, personalisierte Nachrichten und Analysen. Bitte lesen Sie auch unsere Datenschutzerklärung. Zu den Cookie-Einstellungen.

Datenschutz | Impressum

I accept “Strictly Necessary Cookies”
These cookies are necessary for the website to function and cannot be switched off in our systems. They are usually only set in response to actions made by you which amount to a request for services, such as setting your privacy preferences, logging in or filling in forms. You can set your browser to block or alert you about these cookies, but some parts of the site will not then work. These cookies do not store any personally identifiable information.
I accept “Strictly Necessary Cookies”
I accept “Functional Cookies”
These cookies allow our website to remember choices you make (such as your username, language or the region you are in) and provide enhanced, more personal features. These cookies can be used to remember changes you have made to text size, fonts and other parts of web pages that you can customise. They may also be used to provide services you have asked for such as watching a video or commenting on a blog. The information these cookies collect may be anonymised and they cannot track your browsing activity on other websites. Though you can refuse to enable Functional Cookies, please be aware that it may change your experience on our website.
I accept “Statistic Cookies”
Statistic cookies help website owners to understand how visitors interact with websites by collecting and reporting information anonymously.
I accept “Targeting/Advertising Cookies”
These cookies are used to deliver ads more relevant to your interests. They are also used to limit the number of times you see an advertisement as well as help measure the effectiveness of the advertising campaign. They remember that you have visited a website and this information is shared with other organisations such as advertisers. These cookies may be set through our website by our advertising partners. They do not store directly personal information but are based on uniquely identifying your browser and internet device. If you do not allow these cookies, you will experience less targeted advertising.